A medida que más gobiernos y empresas comerciales buscan constelaciones de satélites proliferadas para aumentar su capacidad, a algunos expertos en defensa les preocupa que estas grandes flotas puedan estar proporcionando cobertura para armas espaciales o satélites espías.
Un esfuerzo de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial para arrojar luz sobre esas capacidades potencialmente nefastas.
En 2023, DARPA seleccionó Tirachinas aeroespacial, una empresa de tecnología espacial con sede en California, para crear un sistema de inteligencia artificial que identifique satélites anómalos dentro de estas grandes constelaciones. La compañía presentó su modelo, denominado Agatha, el 5 de junio, anunciando que había demostrado la capacidad de detectar satélites atípicos entre constelaciones operativas.
«Identificar objetos defectuosos o potencialmente nefastos y sus objetivos dentro de grandes constelaciones de satélites es un desafío complejo que nos obligó a ir más allá de los enfoques tradicionales y desarrollar un algoritmo de IA novedoso y escalable», dijo Dylan Kesler, director de ciencia de datos e IA de Slingshot, en un declaración. «Nuestro modelo Agatha también ha demostrado su capacidad para ofrecer información de alta calidad que proporciona ‘explicabilidad’ o contexto de por qué se marcaron objetos específicos».
El gobierno chino ha anunciado planes para lanzar dos megaconstelaciones en los próximos años compuestas por decenas de miles de satélites, una apuesta por rivalizar con SpaceX de Elon Musk. cuya red de satélites de comunicaciones Starlink Incluye más de 6.000 naves espaciales operativas.
Al mismo tiempo, funcionarios del Departamento de Defensa confirmaron que Rusia está desarrollando un satélite que podría transportar un arma nuclear y el mes pasado lanzaron un arma contraespacial diseñada para seguir a los satélites espías estadounidenses.
Audrey Schaffer, vicepresidenta de estrategia y políticas de Slingshot, dijo a C4ISRNET que estos desarrollos hacen que una herramienta como Agatha sea particularmente importante.
«Agatha es un ejemplo de una tecnología diseñada para ayudar a ver con claridad en ese tipo de entorno cada vez más poblado y congestionado», dijo. «En particular, Agatha realmente te ayuda a encontrar esa aguja en el pajar».
Para entrenar el algoritmo de Agatha, Slingshot alimentó más de 60 años de datos de megaconstelaciones simuladas creadas por la empresa. Esas constelaciones incluían satélites atípicos, lo que permitió a Agatha distinguir entre tipos de satélites y anomalías de banderas.
El sistema incorpora un método conocido como aprendizaje por refuerzo inverso. La técnica le permite a Agatha no solo reconocer y rastrear maniobras anómalas de naves espaciales u otras actividades, sino también asignar motivación a esas acciones.
«Agatha no se limita a identificar que este satélite en particular es un caso atípico», dijo Schaffer. «También puede evaluar por qué el satélite se comporta de manera diferente a los otros satélites de la constelación y qué políticas o directivas operativas podría estar siguiendo que expliquen la diferencia de comportamiento».
Una vez entrenado el modelo, Slingshot se dispuso a probar las habilidades de Agatha utilizando constelaciones comerciales existentes. Schaffer no identificó qué satélites de compañías observó el sistema, pero dijo que señaló varias anomalías no nefastas, que luego confirmó con los propietarios de la nave espacial.
El proyecto liderado por DARPA concluyó a principios de este año y Schaffer dijo que la compañía ahora está en conversaciones con posibles clientes gubernamentales y comerciales que puedan estar interesados en Agatha. Señaló que la herramienta podría ser útil para el Comando Espacial de EE. UU. Centro Nacional de Defensa Espacial monitorea las actividades en el espacio.
«La cantidad de tráfico en el espacio no hace más que crecer», afirmó. Cuando no sólo tienes 10.000 satélites activos sino 10.000 satélites en una sola constelación, muy rápidamente será imposible para los humanos o incluso para equipos de humanos examinar todos esos datos e identificar amenazas potenciales a nuestra seguridad nacional”.
Courtney Albon es reportera espacial y de tecnologías emergentes de C4ISRNET. Ha cubierto el ejército de EE. UU. desde 2012, centrándose en la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial. Ha informado sobre algunos de los desafíos políticos, presupuestarios y de adquisiciones más importantes del Departamento de Defensa.