El piloto de inteligencia artificial similar a ChatGPT de la Fuerza Aérea atrae a 80.000 usuarios en los primeros meses

Desde que la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial lanzaron su primera herramienta de inteligencia artificial generativa en junio, más de 80.000 aviadores y guardianes han experimentado con el sistema, según el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea.

El laboratorio dijo a Defense News esta semana que los primeros usuarios provienen de una variedad de campos profesionales y han utilizado la herramienta para una variedad de tareas, desde la creación de contenido hasta la codificación.

Apodado el Transformador de preentrenamiento generativo de protocolo de Internet no clasificadoo NIPRGPT, los servicios están utilizando el sistema para comprender mejor cómo la IA podría mejorar el acceso a la información y para tener una idea de si existe demanda para la capacidad. dentro de su fuerza laboral.

“La información que obtengamos de esta iniciativa de investigación nos ayudará a comprender la demanda y a identificar áreas en las que la IA puede devolverles a los aviadores y guardianes tiempo para que puedan volver a cumplir sus misiones”, dijo el laboratorio, conocido como AFRL, en un correo electrónico. “Esto, a su vez, nos permitirá priorizar mejor las actualizaciones de funciones y las consideraciones de seguridad a medida que ampliemos las capacidades empresariales relacionadas con la IA generativa en el futuro”.

Los servicios militares han estado explorando cómo podrían utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para hacer que las tareas diarias, como buscar archivos y responder preguntas, sean más eficientes. La Marina en 2023 Lanzó un programa de inteligencia artificial conversacional llamado “Amelia” que los marineros podrían utilizar para solucionar problemas o brindar asistencia técnica. El Ejército comenzó a experimentar con la plataforma de inteligencia artificial generativa Ask Sage a principios de este año y anunció esta semana que ha integrado el sistema en las operaciones.

Alexis Bonnell, director de información y director de capacidades digitales de AFRL, dijo a los periodistas en julio que las altas tasas de uso de NIPRGPT confirman que existe demanda de herramientas de inteligencia artificial generativa dentro de la fuerza laboral de la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial.

Sin embargo, la forma en que los miembros del servicio utilizan la plataforma es aún más reveladora, afirmó. En lugar de utilizar simplemente NIPRGPT para hacer una pregunta para encontrar un documento, la mayoría de los usuarios han utilizado un marco llamado RAG (retrieval-augmented generation, generación aumentada de recuperación) para individualizar la herramienta para sus funciones específicas.

“Lo que esto me indica es que ahora las personas pueden ser más emprendedoras y no tienen que esperar a que se desarrolle un cuadro de mandos o a que se realice una actualización importante del sistema”, afirmó Bonnell. “En algunos casos, pueden simplemente incorporar el conocimiento con el que tienen una relación”.

El proyecto piloto también ha ayudado a los servicios a empezar a dar forma a una estrategia de adquisición para la capacidad. AFRL desarrolló NIPRGPT utilizando modelos de IA disponibles públicamente y no se ha comprometido con un enfoque o proveedor en particular mientras se basa en esa línea de base. A medida que avance el proyecto piloto, el laboratorio trabajará con proveedores comerciales para probar e integrar sus herramientas y determinar si son útiles.

Bonnell dijo que a medida que AFRL continúa evaluando las tendencias de uso, tendrá una idea de qué características desean los aviadores y tutores y qué valor podrían tener esas herramientas para ellos.

“Creo que será muy importante poder analizar nuestro uso real y fundamentar nuestras adquisiciones reales, y estar en una posición diferente de conocimiento basado en evidencias en la mesa de negociaciones con el sector comercial”, afirmó. “Así, cuando analizamos este amplio horizonte de herramientas comerciales, podemos hacer compras mucho más fundamentadas y basadas en evidencias, en lugar de aplicarles inteligencia artificial”.