El ejército de EE. UU. lanzará un proyecto piloto de inteligencia artificial para la adquisición de fuerza laboral

El Ejército de EE. UU. quiere comprender mejor cómo su fuerza laboral de adquisiciones y contrataciones podría utilizar la IA generativa para mejorar la eficiencia y lanzará un piloto el próximo mes para explorar esas cuestiones.

Jennifer Swanson, subsecretaria adjunta del Ejército para datos, ingeniería y software, dijo que el esfuerzo arrojará luz sobre cómo la empresa de adquisición y logística del servicio podría aprovechar las herramientas de inteligencia artificial generativa para hacer que procesos como la redacción de contratos y el análisis de datos sean más eficientes.

«El piloto no se trata solo de aumentar nuestra productividad, lo cual será excelente, sino también de qué otras cosas podemos hacer y cuáles son las otras herramientas de la industria que existen y que podríamos aprovechar o agregar». Swanson dijo el 18 de junio en la Cumbre Tecnológica de Defense One en Arlington, Virginia.

El Ejército es la última agencia del Departamento de Defensa en anunciar esfuerzos para experimentar con IA generativa. La Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial la semana pasada. presentó su propia herramienta experimental – el transformador de preentrenamiento generativo de protocolo de Internet no clasificado, o NIPRGPT. Y en 2023, la Armada lanzó un programa de inteligencia artificial conversacional llamado Amelia que los marineros podrían utilizar para solucionar problemas o proporcionar soporte técnico.

Swanson dijo que es optimista sobre el potencial de la IA generativa, especialmente para especialidades laboriosas como la redacción de contratos y políticas donde la automatización podría liberar algo de presión sobre la fuerza laboral del Ejército.

«En el área de contratos y en el área de políticas, creo que hay un enorme retorno de la inversión para nosotros», afirmó. “¿Podría (AI) algún día redactar un contrato? Eso esperamos. Pero primero tenemos que ponerlo a prueba y probarlo y asegurarnos de que todos se sientan cómodos con él”.

El modelo de lenguaje grande que el servicio utilizará para el esfuerzo es diferente de sistemas como ChatGPT, dijo Swanson, porque está entrenado con datos del Ejército. También proporcionará citas que indiquen dónde se originaron los datos que proporciona, una característica que ayudará al servicio a verificar esa información.

El piloto es parte de un esfuerzo más amplio dentro del Ejército para identificar tanto los obstáculos como las oportunidades que conlleva la adopción generalizada de herramientas de IA. En marzo, el servicio anunció un plan de 100 días centrado en reducir el riesgo asociado con la integración de algoritmos de IA.

Como parte de ese ejercicio, dijo Swanson, el Ejército revisó su gasto en investigación de IA y descubrió que las pruebas y la seguridad son las dos brechas más grandes para implementar estas herramientas de manera más amplia. El servicio también identificó 32 riesgos y 66 mitigaciones que puede implementar para reducir su impacto. Además, creó una política de IA generativa que aplicará al piloto para establecer parámetros para el esfuerzo. Esa política incluye el requisito de que haya un «humano al tanto».

El piloto de IA generativa conducirá a la siguiente fase del esfuerzo: un enfoque de 16 meses sobre cómo utilizar la tecnología de manera operativa. Los hallazgos de ese trabajo informarán el presupuesto del Ejército para el año fiscal 2026.

“Así que el plan de 100 días establece las condiciones (dónde estamos) y luego el plan de 500 días realmente trata de ponerlo en práctica”, dijo.

Florent Groberg, vicepresidente de estrategia y optimización de la firma de inversión privada AE Industrial Partners, dijo que a medida que el Ejército avanza en estos procesos de revisión y experimentos con IA, debe ser transparente con la industria sobre lo que quiere y luego actuar rápidamente para aprovechar las herramientas. las empresas se están desarrollando.

«Para mí, es realmente comprender el marco de lo que se quiere lograr», dijo durante el mismo panel con Swanson. «Ponga algunos límites y luego hágalo».